안녕하세요!
여러분의 든든한 투자 메이트, 초보 투자자 닥쪼입니다! 👋
요즘에는 주식, 특히 미국 주식 투자 안 하시는 분들이 없지요.
그런데 “아, 그때 엔비디아(NVIDIA) 살걸…”
하면서 밤잠 설쳐본 적 있으신가요?
저도 엔비디아 주가 오르는 거 보면서
처음엔 ‘여기서 설마 더 가겠어?’ 하다가 땅을 치고 후회했답니다.😂
그런데 여러분, 혹시 ‘TPU’라고 들어보셨나요?
남들이 다 GPU만 쳐다볼 때,
진짜 고수들은 조용히 구글(Google)이 갈고 닦은 비밀 병기, tpu를 공부하고 있다는 사실!
AI 시대, GPU가 전부가 아닙니다.
오늘은 제가 공부하고 정리한 TPU 뜻부터 TPU GPU 차이점,
그리고 알짜배기 TPU관련주까지 싹 다 정리해 드릴게요.
자, 준비되셨나요? 출발합니다! 🚀
💡 도대체 TPU가 뭐길래?
먼저 기초부터 탄탄하게 다지고 가시죠.
투자는 아는 만큼 보이는 법이니까요!
📌 TPU뜻: 구글의, 구글에 의한, 구글을 위한 칩
TPU는 Tensor Processing Unit의 약자입니다.
한국말로는 ‘텐서 처리 장치‘라고 하는데, 말이 너무 어렵죠? 😅
쉽게 설명해 드릴게요.
- CPU: 컴퓨터의 뇌. 모든 일을 다 잘하지만, 한 번에 한 가지씩 순서대로 처리하는 모범생.
- GPU: 그래픽 처리 장치. 원래 게임 하려고 만들었는데, 알고 보니 단순 계산(행렬 연산)을 동시에 엄청나게 많이 할 수 있어서 AI 붐을 일으킨 천재.
- TPU: 구글이 “야, GPU도 좋긴 한데 AI(머신러닝)만 하기엔 좀 아쉬운 거 아냐?”라며 직접 만들어버린 괴물 칩.
즉, TPU는 범용성을 포기한 대신,
오직 인공지능의 딥러닝(Deep Learning) 학습과 추론만을 위해 태어난 ‘맞춤형 반도체(ASIC)’입니다.
😲 닥쪼의 TMI: 알파고의 비밀
여러분 2016년 이세돌 9단과 알파고의 대국 기억하시죠?
그때 전 국민이 충격받았잖아요.
저도 생중계 보면서 입을 다물지 못했는데요.
그때 알파고를 돌렸던 핵심 두뇌가 바로 이 TPU(1세대)였습니다.
TPU구글의 역사는 이미 그때부터 세상을 놀라게 하고 있었던 거죠!
⚔️ 세기의 대결: TPUGPU 비교
많은 분들이 가장 헷갈려 하시는 부분!
“그래서 엔비디아 GPU보다 뭐가 좋은데?”
이 질문에 대한 답을 명쾌하게 표로 정리했습니다.
📊 TPU vs GPU 한눈에 보기
| 비교 항목 | GPU (NVIDIA H100 등) | TPU (Google v4, v5p 등) |
|---|---|---|
| 주특기 | 범용성 (그래픽, AI, 물리 연산 등 다 됨) | AI 특화 (행렬 연산에 ‘몰빵’) |
| 유연성 | 높음 (다양한 AI 모델에 적용 가능) | 낮음 (TensorFlow 등 구글 프레임워크에 최적화) |
| 전력 효율 | 상대적으로 낮음 (전기를 많이 먹음 ⚡️) | 압도적으로 높음 (가성비 최강 👍) |
| 메모리 | HBM(고대역폭 메모리) 대거 탑재 | 칩 자체 메모리는 적지만 클라우드로 연결 |
| 접근성 | 누구나 사서 쓸 수 있음 | 구글 클라우드(GCP)를 통해서만 사용 가능 |
🧐 닥쪼의 한 줄 평
“GPU가 비포장도로도 달리고 서킷도 달리는 최고급 스포츠카(페라리)라면,
TPU는 오직 서킷(AI 연산)에서만 달리기 위해 모든 군더더기를 뺀 F1 레이싱카입니다.”
최근 AI 모델이 점점 거대해지면서 ‘전기세’와 ‘유지 비용’이 기업들의 가장 큰 고민거리가 되었어요.
엔비디아 GPU가 성능은 짱이지만, 가격이 너무 비싸고 전기를 너무 많이 먹거든요.
바로 이 지점에서 가성비와 전력 효율이 뛰어난 TPU가 주목받는 겁니다!
💰 놓치면 후회할 TPU 관련주 TOP 3 (투자 포인트)
자, 이제 이론 공부는 끝! 실전 투자로 넘어가 볼까요? 🤑
TPU 시장이 커지면 웃을 수밖에 없는 기업들, 제가 콕 찝어 드립니다.
1️⃣ 대장주: 알파벳 (Alphabet Inc. – GOOGL)
- 관련성: TPU를 직접 설계하고, 자사 데이터센터에 깔고, 클라우드로 돈을 버는 TPU의 아버지입니다.
- 닥쪼의 생각: 너무 뻔하다고요? 하지만 TPU구글 생태계의 가장 확실한 수혜주는 구글 그 자체입니다. 유튜브, 검색, 안드로이드 등 모든 서비스에 TPU를 적용해서 비용을 아끼고 있죠. AI 경쟁에서 엔비디아 의존도를 낮출 수 있는 유일한 빅테크 기업입니다. “돌고 돌아 구글”이라는 말이 괜히 있는 게 아니에요.
2️⃣ 숨겨진 파트너: 브로드컴 (Broadcom – AVGO)
- 관련성: “구글이 칩을 혼자 다 만든다고?” 반은 맞고 반은 틀립니다. 구글이 설계를 하지만, 칩 내부의 핵심 IP(지적재산권)와 설계를 돕는 파트너가 바로 브로드컴입니다. 구글 TPU v6, v7이 나올 때마다 브로드컴은 수수료를 챙깁니다.
- 투자 포인트: 최근 ASIC(주문형 반도체) 시장이 커지면서 브로드컴의 위상이 하늘을 찌르고 있습니다. 엔비디아의 독주를 막기 위해 빅테크(구글, 메타 등)들이 자체 칩을 만들수록 브로드컴은 뒤에서 웃고 있죠. 😏
3️⃣ 국내 수혜주: 삼성전자 & 디자인하우스 관련주
- 관련성: TPU에도 고성능 메모리가 필요합니다. 최근 HBM(고대역폭 메모리)이 필수적으로 들어가는데, 삼성전자가 이 HBM을 공급하고, 파운드리(위탁 생산) 파트너로서의 가능성도 열려 있습니다.
- 주목할 점: 국내 주식 중에서는 가온칩스나 에이직랜드 같은 디자인하우스 기업들도 눈여겨보세요. 구글 같은 빅테크가 자체 칩을 만들 때, 그 복잡한 설계를 파운드리 공정에 맞게 디자인해 주는 역할을 하거든요. TPU 생태계가 확장될수록 낙수 효과를 기대할 수 있습니다.
📝 최종 요약 및 투자 주의 사항
오늘 내용을 핵심만 쏙쏙 뽑아 정리해 드릴게요!
바쁘신 분들은 이것만 캡처하세요! 📸
✨ 3줄 요약
- TPU는 구글이 AI(딥러닝)만을 위해 만든 초고효율 전용 칩이다. (GPU 대비 전성비 우수)
- 엔비디아 GPU가 범용성 깡패라면, TPU는 특정 목적(학습/추론)에서 압도적인 가성비를 자랑한다.
- TPU관련주로는 대장주 구글(알파벳), 설계 파트너 브로드컴, 그리고 메모리 공급사인 삼성전자/SK하이닉스를 주목하자.
⚠️ 리스크 고지 (필독!)
주식 시장에 ‘무조건’은 없는 거 아시죠?
- 폐쇄성: TPU는 구글 클라우드에서만 쓸 수 있어요. 엔비디아의 CUDA 생태계처럼 전 세계 개발자가 자유롭게 쓰기엔 아직 제약이 있습니다.
- 경쟁 심화: 마이크로소프트(Maia), 아마존(Trainium) 등 다른 빅테크들도 너도나도 자체 칩(NPU)을 만들고 있습니다. TPU가 영원한 승자가 아닐 수도 있다는 점!
- 변동성: 기술주는 금리와 경기에 민감합니다. 몰빵 투자는 절대 금물! 분할 매수로 접근하세요.
여러분, 오늘 TPU에 대해 읽고 “아~ 그렇구나” 하고 창 닫으면 내일 다 까먹습니다.
(제가 그랬거든요…😂)
지금 당장 여러분의 관심종목 리스트에 ‘GOOGL’과 ‘AVGO(브로드컴)’을 추가해 보세요.
그리고 일주일 동안 주가 흐름이 엔비디아와 어떻게 다르게 움직이는지 관찰해보는 겁니다.
작은 관찰이 큰 수익의 씨앗이 됩니다!
제가 드린 정보는 참고만 하시고,
투자의 모든 결정과 책임은 언제나 본인에게 있다는 점! 잊지 마세요.😘
여러분의 성투를 기원합니다!
다음에 또 알찬 정보로 만나요~ 안녕! 👋
